ANALISA DATA
DR. Safrudin, SKM, M.Kes.
Pada hasil pengolahan data dilakukan
analisa melalui 2 tahap, yaitu :
1.
Analisa
Univariat
Pada
hasil pengolahan data dilakukan analisa, analisa ini dilakukan untuk memperoleh
gambaran distribusi frekuensi dari berbagai karakteristik / variabel yang
diteliti baik pada variabel bebas maupun variabel terikat, analisa data yang
dilakukan dengan memasukkan data dalam tabel sesuai dengan variabel yang
diteliti dan dihitung dengan rumus sebagai berikut :
f = X x 100 %
N
Keterangan :
f =
Rataan hitung dalam %
X =
Jumlah yang didapat
N =
Jumlah sampel
2.
Analisa
Bivariat
Analisa
bivariat adalah tabel silang 2 variabel (variabel independen dan variabel
dependen). Analisa ini digunakan untuk melihat kemaknaan hubungan antara dua
variabel (variabel independen dan variabel dependen). Uji yang digunakan adalah
“Kai Kuadrat” dengan menggunakan derajat kepercayaan 95 % dengan derajad
kesalahan α = 0,05 dan “Fisher Exact” dengan derajat kepercayaan 95 % dengan α
= 0,05.
a.
Rumus
Kai Kuadrat selain table 2X2
X² = Σ(O – E)²
E
b. Rumus Kai Kuadrat untuk tabel 2X2
X² = N.(ad – bc)²
(a+c). (b+d). (a+b).
(c+d)
Keterangan :
X²
= nilai chi square
a = sel a
O
= frekuensi pengamatan b =
sel b
E
= frekuensi yang diharapkan c
= sel c
N
= jumlah seluruh sample d = sel d
Σ
= penjumlahan
k : kolom
df
= (k – 1) (b – 1) b : baris
Hasil
uji bivariat secara manual tersebut akan
diklarifikasikan kembali dengan menggunakan program epi info versi 6
untuk tabel 2 x 2 yang pada kolomnya terdapat nilai observasi kurang dari 5,
lebih dari 20 % maka digunakan fisher exact.
c. Rumus Fisher Exact
X²
= ( a + b )! ( c + d )! ( a +
c )! ( b + d )!
N ! a! b! c! d!
Keterangan :
P :
Fisher Exact
N :
Total Sampel
a, b, c, d : Jumlah sampel tiap kolom
Untuk melihat hasil kemaknaan perhitungan statistik
digunakan batas kemaknaan P = α (0,05), sehingga apabila hasil penelitian
statistik menunjukkan P value < P α, maka dikatakan (Ho) ditolak artinya
kedua variabel secara statistik terdapat hubungan bermakna. Sedangkan apabila P
value > P α (0,05) maka (Ho) gagal ditolak artinya kedua variabel secara
statistik tidak terdapat hubungan bermakna.
Contoh Analisa Bivariat
Tabel 5.1
Hubungan
umur dengan seksualitas pada wanita menopause
Di Puskesmas
Kecamatan Pasar Kaget
Periode 20 Juli –
30 Desember 2019
|
No
|
Umur
Menopouse
|
Hubungan
Seksual
|
JUM
LAH
|
|||
|
Ya
|
Tidak
|
|||||
|
1
2
|
45 – 50
tahun
> 50
– 55 tahun
|
28
19
|
|
14
10
|
|
42
29
|
|
|
47
|
|
24
|
|
71
|
|
X2
= 
X2 = 
X2 = 
X2 =
X2 =
Df
= (K - 1) x (B - 1) = (2 - 1) (2 – 1 ) = 1
Analisa data : Dari
tabel distribusi kontigensi 2 x 2 dengan df =
1 alfa = 0,05 didapatkan x2
table = 3,841, nilai x2 hitung = 0,01, maka didapatkan hasil x2
hitung lebih kecil dari x2 tabel
Kesimpulan Ha ditolak berarti tidak ada hubungan antara umur dengan
seksualitas pada wanita menopause.
Tabel 5.2
Hubungan umur dengan Kista Ovarium
pada wanita menopause
Di Puskesmas Kec. Mandalawangi
Periode
Juli
– Des
2014
|
No
|
Umur
|
Kista
Ovarium
|
JUM
LAH
|
|||
|
Ya
|
Tidak
|
|||||
|
1
|
< 20
tahun
|
4
|
|
10
|
|
14
|
|
2
|
> 35
tahun
|
10
|
|
7
|
|
17
|
|
3
|
20 – 35
tahun
|
46
|
|
13
|
|
59
|
|
|
60
|
|
30
|
|
90
|
|
Df
= (K - 1) x (B - 1) = (2 - 1) (3 – 1 ) = 2
Ea = 
= 42,5 Eb = 
= 8,5
= 42,5 Eb = = 8,5
Ec = 
= 7,5 Ed = 
= 1,5
= 7,5 Ed = = 1,5
Ee = 
= 10 Ef = 
= 2
= 10 Ef = = 2|
|
O
|
E
|
O - E
|
(O – E)²
|
 |
|
A
|
4
|
7.5
|
-3.5
|
12.25
|
1.63
|
|
B
|
5
|
1.5
|
3.5
|
12.25
|
8.16
|
|
C
|
10
|
10
|
0
|
0
|
0
|
|
D
|
2
|
2
|
0
|
0
|
0
|
|
E
|
46
|
42.5
|
3.5
|
12.25
|
0.28
|
|
F
|
5
|
8.5
|
-3.5
|
12.25
|
1.44
|
|
|
|
|
|
X2
|
11.51
|
Analisa data :
Berdasarkan
table kontingensi 3x2 pada
df = 2, α = 0,05 didapatkan X2
tabel = 5,991 dan karena X2 hitung= 13,2
> 5,991 maka Ho ditolak dan Ha gagal ditolak, artinya ada hubungan antara
umur pasien dengan kista ovarium.
Table
5.3
Hubungan
Antara Lama Kerja Dengan Keaktifan Kader di Posyandu Desa Gondrong Kec.
Kunciran Bulan Desember
2014
|
No.
|
Lama
Kerja
|
Keaktifan
kader di Posyandu
|
Jumlah
|
X2
hitung
|
X2
tabel
|
||||
|
Aktif
|
Tidak
aktif
|
||||||||
|
∑
|
%
|
∑
|
%
|
∑
|
%
|
||||
|
1.
|
≤ 2 tahun
|
13
|
72,2
|
5
|
27,8
|
18
|
100
|
|
|
|
2.
|
> 2 tahun
|
47
|
97,9
|
1
|
2,1
|
48
|
100
|
||
|
Jumlah
|
60
|
|
6
|
|
66
|
100
|
|
|
|
Untuk perhitungan uji statistic
digunakan rumus Fisher Exact :
X²
= (a+b)! (c+d)! (a+c)! (b+d)!
N! a! b! c! d!
= 18! 48! 60! 6!
66! 13! 5! 47! 1!
= 771120
170360190
= 0.004
Df =
(k-1) (b-1) = (2-1) (2-1)
= 1
α = 5% = 0.05 maka dari hasil melihat
tabel X2 tabel = 3.841
Tabel 5.4
Hubungan
sumber informasi dari orang terdekat
dengan
pengetahuan menarche Pada siswi SLTP Jakarta
Tahun 2014
|
No.
|
Informasi dari orang terdekat
|
Pengetahuan menarche
|
Jumlah
|
X2 tabel
|
X2 hitung
|
|
|
Baik
|
Kurang
|
|||||
|
1.
|
Orang Tua
|
21 (38,2%)
|
34 (61,8%)
|
55
|
|
|
|
2.
|
Saudara terdekat
|
6 (46,2%)
|
7 (53,8%)
|
13
|
||
|
3.
|
Teman
|
10(58,8%)
|
7 (41,1%)
|
17
|
|
|
|
Jumlah
|
37
|
48
|
85
|
5,991
|
2,300
|
|
Df:
(3-1)(2-1) = 2, α = 0,05
Analisa
data:
Berdasarkan
tabel diatas menunjukkan bahwa responden yang terpapar informasi dari orangtua
dan berpengetahuan kurang sebesar 61,8%, sedangkan responden yang terpapar
informasi dari saudara terdekat (kakak, teman) dan berpengetahuan kurang
sebesar 53,8% dan selebihnya dari teman yang berpengetahuan kurang sebesar
41,1%. Dikarenakan nilai E < 5, maka dilakukan penggabungan pada dua
kategori yaitu guru dengan orang tua. Hasil uji statistik dengan uji Kai
Kuadrat didapatkan X2 hitung lebih kecil dari X2 tabel,
maka Ha ditolak, artinya tidak ada hubungan antara sumber informasi dari
keluarga dengan pengetahuan tentang menarche.
Tabel 5.5
Distribusi
Usia Ibu Terhadap Lama Puput Tali Pusat Pd Neonatus
Di Puskesmas Kec.
Mepetaje Periode 12 April – 10 Juni 2014
|
No
|
Usia Ibu
|
Lama Puput Tali Pusat
|
Jumlah
|
P value
|
|
|
< 7 hari
|
> 7 hari
|
||||
|
1.
|
< 20 Th
|
9(75 %)
|
3(25 %)
|
12(100 %)
|
|
|
2.
|
> 20 Th
|
6(33,3 %)
|
12(66,7 %)
|
18(100 %)
|
|
|
Jumlah
|
15
|
15
|
30
|
||
Rumus Chi square (Kai Kuadrat)
X² = N (a.d – b.c)²
(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)
= 30 (9.12 -3.6)²
(9+6)(3+12)(9+3)(6+12)
= 30 (108 -18)²
(15)(15)(12)(18)
= 30 (90)²
48600
= 243.000
48.600
= 5
Tabel
5.6
Distribusi
Pendidikan Ibu Thd Lama Puput Tali Pusat Pd Neonatus
Di Puskesmas Kec. Cicungkring dan BPS Bidan S
Periode 12 April – 10 Juni 2014
|
No
|
Pendidikan Ibu
|
Lama Puput Tali Pusat
|
Jumlah
|
|
|
|
< 7 hari
|
> 7 hari
|
||||
|
1.
|
Rendah
|
3(50 %)
|
3(50 %)
|
6(100 %)
|
|
|
2.
|
Tinggi
|
12(50 %)
|
12(50 %)
|
24(100 %)
|
|
|
Jumlah
|
15
|
15
|
30
|
||
Untuk
perhitungan Fisher Exact sebagai berikut :
X²
= (a+b)! (c+d)! (a+c)! (b+d)!
N! a! b!
c! d!
= (3+3)!
(12+12)! (3+12)! (3+12)!
30! 3! 3!
12! 12!
= 6! 24!
15! 15!
30! 3! 3! 12! 12!
=
0,345
=
0,361
Latihan :
Tabel
Latihan 1
Hubungan
kecantikan dengan pemilikan pacar
pada siswi
SMU Jangan Centil Periode Januari – Juni 2014
|
No
|
Kecantikan
|
Pemilikan pacar
|
JUM
LAH
|
|||
|
Memiliki
|
Tidak Memiliki
|
|||||
|
1
2
3
|
Sangat Cantik
Cantik
Kurang cantik
|
45
10
5
|
45/60 X 100%
%
%
|
25
20
15
|
25/60 X 100 %
%
%
|
70
30
20
|
|
|
60
|
100 %
|
60
|
100 %
|
120
|
|
- Buatlah
analisa data bivariat pada kasus tersebut
- Bagaimana
kesimpulan dari analisa tersebut
Tabel Latihan 2
Hubungan
umur dengan seksualitas pada wanita menopause
Di Puskesmas
Kecamatan Pasar Kaget
Tanggal Januari – Juni 2014
|
No
|
Umur
|
Kista
Ovarium
|
JUM
LAH
|
|||
|
Ya
|
Tidak
|
|||||
|
1
2
3
|
20 – 40
tahun
< 20
tahun
> 40
tahun
|
46
4
10
|
90,2 %
44,4 %
83,3%
|
5
5
2
|
9.8 %
55.6 %
16.7%
|
51
9
12
|
|
|
60
|
100 %
|
12
|
100 %
|
72
|
|
Tidak ada komentar:
Posting Komentar